美國研究員成功以 Wi-Fi 偵測牆後人身形及動作 @ 工業資訊

隔牆偵測牆後的人，在不少間諜電影中都經常出現，而且這種技術其實早就存在。隨著不斷改良之後，最近美國麻省理工學院（MIT）的研究人員更成功製作出一款名為「RF-Capture」的裝置，可以透過將Wi-FiWi-Fi 訊號射穿牆，然後再偵測到牆後人物的身形及動作，據知準確度更高達 90%。

其實早在 2013 年，MIT 電腦科學及人工智慧實驗室的研究小組就曾經發展過類似的技術，透過無線電頻率技術去偵測牆或障礙物另一邊的舉動。不過這次 RF-Capture 的技術就更加純粹及複雜，能夠仔細辨識到目標身形的細微差異，據了解在一項測試中成功分辨到 15 個不同的人，準確率高達 90%，而且甚至更可判斷一個人的呼吸模式及心跳率，比起單純偵測到動作更加厲害。

至於 RF-Capture 的運動原理其他不算太過複雜，首先裝置會發射出 Wi-Fi 訊號，當訊號穿過牆並接觸到目標人物，接著便會反射回來。之後 RF-Capture 便會接收這些反彈回來的訊號，而由於不同身體部位所反彈的訊號強弱會有所不同，所以當將所有訊號集合起來並進行運算，最後就可以組合出目標人物的輪廓（就好像看剪影一樣）。據研究人員顯示，有關技術的應用將有很多可能性，比如可以追蹤獨居長者的活動，確定他們是否發生意外；又或者能應用在智慧家居之上，讓使用者即使隔住牆壁，都可以用特定的手勢去開關各種家電。